Web本项目基于chineseocr 与psenet 实现中文自然场景文字检测及识别 环境 pytorch 1.2.0 python3 linux/macos/windows windows环境配置参考热心网友的文章Python构建快速高效的中文文字识别OCR 👍. Docker 环境 可以直接在项目根目录下面运行docker build -t my/chineseocr . 构建运行环境的镜像,也可以 WebAug 20, 2024 · 对于语种方面,easyOCR的优势在于多语言支持,非常适合有小语种需求的开发者;; 从预训练模型来看,easyOCR目前暂无超轻量模型,chineseocr_lite最新的模型是10M左右,而PaddleOCR提供的8.6M是目前业界已知最轻量的。; 对于部署方面,easyOCR模型较大不适合端侧部署,Chineseocr_lite和PaddleOCR都具备端侧部署 ...
详细记录超轻量中文OCR LSTM模型ncnn实现 - 知乎 - 知乎专栏
WebMar 22, 2024 · chineseocr_lite 是一个开源项目,用来实现中文的文字识别,支持竖排文字识别、繁体识别,总模型只有 17M(很小就是了),无需联网,支持 CPU 与 GPU,但需要自己部署。. @Appinn. 目前绝大多数图片转文字,或者说中文 OCR 系统,都使用了云服务,也就是需要联网 ... WebBed & Board 2-bedroom 1-bath Updated Bungalow. 1 hour to Tulsa, OK 50 minutes to Pioneer Woman You will be close to everything when you stay at this centrally-located … define shading and color
逐步详解搭建chineseocr环境,避坑指南 - CSDN博客
WebJan 19, 2024 · 1、项目简介. 近期GitHub上一位大神开源了一个叫做 chineseocr_lite 的OCR的项目,这是一个超轻量级中文OCR,支持竖排 文字识别 、NCNN推理,识别模型型仅17M(Psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M))。. 以下为可实现的功能:. 提供轻量的 backone 检测模型 psenet(8.5M),crnn ... WebJan 4, 2024 · chineseocr环境搭建及使用避坑指南一、环境搭建chineseocr安装在linux环境下,使用的版本是ubuntu16.04,环境配置如下1、安装Anaconda下载python3.6对应版本的Anaconda,官网和清华镜像均可,直接安装之后重启终端。坑1:官网真的很慢。清华镜像是最快的,可以修改镜源,不然以后会很慢(实践证明,换了镜像 ... WebOct 2, 2024 · 逐步详解搭建chineseocr环境搭建篇一、安装Anaconda二、安装python3.6三、下载chineseocr四、安装ipython五、启动chineseocr环境搭建篇chineseocr需要安装在linux环境下,我用的版本是ubuntu19.04,我参考这篇文章搭建环境,本以为按照步骤走下来就好,谁知断断续续折腾了两天才基本弄好,踩了不少的坑,在这里 ... define shadow in physics